项目案例1——停车场道闸系统改进设计

常态化疫情防控下的零接触智能通行解决方案

🏆 成都市青少年科技创新大赛一等奖 🏆

项目负责人：四川笑蓉科技有限责任公司

一、研究背景

新冠疫情爆发以来，国家高度重视常态化疫情防控工作，强调要"外防输入、内防反弹"，在各个领域推行无接触服务。停车场作为人员流动密集场所，传统道闸系统需要车主停车刷卡或扫码，存在以下问题：

🎯 国家战略需求：响应国家"无接触配送"、"智慧城市"建设号召，将非接触式技术应用于交通管理领域。

二、核心技术创新

本项目采用"雷达探测+车牌识别+智能控制"三位一体的技术架构，实现真正的零接触通行。

1. 24G微波雷达探测技术

采用工业级24GHz微波雷达传感器，实现车辆精准远距离探测，无需车窗开启即可感应。

• 
  ✅ 探测距离：5米可调
• ✅ 响应时间：＜0.1秒
• ✅ 角度覆盖：360°×90°
• ✅ 抗干扰能力强

2. AI车牌智能识别

基于深度学习算法的高清车牌识别系统，实现车辆身份的快速准确识别。

• 
  ✅ 识别准确率：≥98.5%
• ✅ 识别速度：＜0.3秒
• ✅ 适应车速：0-40km/h
• ✅ 支持蓝牌、黄牌、新能源

3. 快速开闸控制系统

优化道闸电机控制算法，大幅缩短开闸响应时间，实现车辆不停车通行。

• ✅ 开闸速度：0.3秒
• ✅ 落闸速度：0.6秒
• ✅ 支持防砸车功能
• ✅ 多种触发模式

4. 智能逻辑联动

雷达识别与车牌识别双重验证，智能判断通行权限，实现真正零接触通行。

• ✅ 双重认证机制
• ✅ 自动记录通行数据
• ✅ 支持远程管理
• ✅ 异常自动报警

三、技术参数指标

四、技术实现路径

1. 需求分析
    - 调研现有道闸系统痛点，确定技术目标与实施方案
2. 硬件选型
    - 选用24G雷达、高清摄像头、变频电机等核心器件
3. 软件开发
    - 开发雷达驱动、车牌识别、控制逻辑等软件系统
4. 系统集成
    - 硬件软件联调测试优化，形成完整解决方案
5. 实地部署
    - 选择试点停车场安装调试并收集运行数据

五、项目成果

核心优势

六、获奖情况

🏆 成都市青少年科技创新大赛一等奖 🏆

七、产品展示

八、关于我们

🦀 成都笑蓉科技

不画饼干，正经做事

四川笑蓉科技有限责任公司，专注于智能交通、AI应用、软件开发领域。

业务范围：软件开发 | AI应用 | 网络安全 | 系统集成

核心特长：最擅长带中小学生科创从立项到拿奖，帮你把创意变成现实！

我们的优势：专业团队 | 丰富经验 | 创新思维 | 优质服务

九、联系我们

四川笑蓉科技有限责任公司

致力于用技术创新服务社会，让生活更智能、更安全！

本文由笑蓉科技供稿           由🦀笑蓉科技小助理🦀笑哈哈小螃蟹编辑发布